Error parsing wildcard field fuzzy string searchTerm - общие причины и способы устранения в Elasticsearch

Поиск - это поиск документов в индексе или нескольких индексах. Простой поиск - это просто запрос GET API к конечной точке _search. Поисковый запрос может быть задан в строке запроса или в теле запроса.

Table of Contents

Примеры

При поиске любых документов в этом индексе, если параметры поиска не указаны, каждый документ является хитом, и по умолчанию будет возвращено 10 хитов.

GET my_documents/_search

1	GET my_documents/_search

В ответ на поисковый запрос возвращается объект JSON. Код ответа 200 означает, что запрос был успешно завершен.

{
   "took":1,
   "timed_out":false,
   "_shards":{
      "total":2,
      "successful":2,
      "failed":0
   },
   "hits":{
      "total":2,
      "max_score":1.0,
      "hits":[
         "..."
      ]
   }
}

{

"took":1,

"timed_out":false,

"_shards":{

"total":2,

"successful":2,

"failed":0

"hits":{

"total":2,

"max_score":1.0,

"hits":[

"..."

]

}

Примечания и полезные сведения

Распределенный поиск - сложная задача, и каждый шард индекса должен быть прочесан на предмет совпадений, а затем эти совпадения объединены в единый отсортированный список в качестве окончательного результата.
Существует две фазы поиска: фаза запроса и фаза выборки.
На этапе запроса запрос выполняется на каждом шарде локально, а лучшие хиты возвращаются на координирующий узел. Координационный узел объединяет результаты и создает глобальный отсортированный список.
На этапе выборки координирующий узел получает документы, соответствующие идентификаторам хитов, и возвращает их запрашивающему клиенту.
Координационному узлу требуется достаточно памяти и процессора, чтобы справиться с фазой выборки.

Контекст журнала

Лог "Error parsing wildcard field fuzzy string [" + searchTerm + "]" Имя класса WildcardFieldMapper.java. Мы извлекли следующее из исходного кода Elasticsearch для тех, кто ищет более подробный контекст:

 return new BinaryDvConfirmedAutomatonQuery(new MatchAllDocsQuery(); name(); searchTerm; fq.getAutomata().automaton);
 }  return new BinaryDvConfirmedAutomatonQuery(ngramQ; name(); searchTerm; fq.getAutomata().automaton);
 } catch (IOException ioe) {
 throw new ElasticsearchParseException("Error parsing wildcard field fuzzy string [" + searchTerm + "]");
 }
 }  @Override
 public String typeName() {<p></p>

return new BinaryDvConfirmedAutomatonQuery(new MatchAllDocsQuery(); name(); searchTerm; fq.getAutomata().automaton);

} return new BinaryDvConfirmedAutomatonQuery(ngramQ; name(); searchTerm; fq.getAutomata().automaton);

} catch (IOException ioe) {

throw new ElasticsearchParseException("Error parsing wildcard field fuzzy string [" + searchTerm + "]");

}

} @Override

public String typeName() {<p></p>