OpenSearch: Кросс-кластерный поиск
OpenSearch logoOpenSearch
В этой статье мы познакомимся с функциями Кросс-кластерный поиск OpenSearch (CCS, Cross Cluster Search).
OpenSearch - Запрос постоянной оценки: Как его использовать, с примерами
OpenSearch logoOpenSearch
Для определения запросов в OpenSearch используется комплексный язык запросов DSL (Domain Specific Language), основанный на JSON. DSL использует два отдельных типа запросов: листовые запросы и составные запросы.
Типы данных OpenSearch: Исчерпывающее руководство
OpenSearch logoOpenSearch
OpenSearch - поисково-аналитический комплекс с открытым исходным кодом, созданный на основе Apache Lucene, - представляет собой масштабируемую и мощную поисковую систему. Одним из ключевых аспектов OpenSearch является его способность работать с различными типами данных. В этой статье мы рассмотрим различные
Установка OpenSearch в Debian
OpenSearch logoOpenSearch
OpenSearch - это пакет для поиска и аналитики с открытым исходным кодом. Разработчики создают решения для поиска, наблюдаемости данных, ввода данных и многого другого, используя OpenSearch.
OpenSearch-Py Bulk: как использовать для выполнения массовых операций
OpenSearch logoOpenSearch
Эффективное индексирование и обновление больших объемов данных - распространенное требование во многих приложениях OpenSearch и Elasticsearch. Библиотека OpenSearch-Py предоставляет удобный способ выполнения массовых операций, который может значительно повысить производительность ввода и обновления данных.
OpenSearch Удаление по запросу - примеры и общие проблемы
OpenSearch logoOpenSearch
Удаление по запросу - это API OpenSearch. Он предоставляет функциональность удаления всех документов, соответствующих заданному запросу. В более ранних версиях пользователям приходилось устанавливать плагин Delete-By-Query и использовать конечную точку DELETE /_query для этого же случая.
OpenSearch _bulk - полное руководство по API и коду Bulk
OpenSearch logoOpenSearch
В OpenSearch при использовании Bulk API можно выполнять множество операций записи за один вызов API, что увеличивает скорость индексирования. Использование Bulk API более эффективно, чем отправка нескольких отдельных запросов.
Медленный поиск в узлах OpenSearch: Причины и способы устранения
OpenSearch logoOpenSearch
Медленный поиск может стать узким местом и привести к образованию очереди ожидания.
Как повысить производительность поиска в OpenSearch
OpenSearch logoOpenSearch
14 советов по снижению задержки поиска в OpenSearch и оптимизации производительности поиска.
OpenSearch: Высокое время индексации
OpenSearch logoOpenSearch
Во время индексирования OpenSearch с высоким временем индексирования накапливает документы в памяти, а затем записывает их на диск, чтобы создать новый сегмент lucene. Создание большого количества сегментов неэффективно, поэтому существует отдельный процесс слияния, который объединяет небольшие сегменты