doc

В этой статье мы рассмотрим процесс удаления документов в Elasticsearch. Мы рассмотрим различные методы удаления документов, а также лучшие практики и соображения для обеспечения оптимальной производительности и сохранения целостности ваших данных.

14 советов по снижению задержки поиска в OpenSearch и оптимизации производительности поиска.

Теперь, когда мы добавили документы в наш индекс Elasticsearch и манипулировали ими, давайте посмотрим, как мы можем получить данные из него. Самый простой способ получения данных в Elasticsearch - это поиск документов по ID. Вы уже видели это в предыдущей статье.

Теперь, когда мы добавили, заменили и обновили документ, пришло время посмотреть, как его можно удалить. Как вы уже догадались, это можно сделать с помощью HTTP-глагола DELETE.

Теперь вместо того, чтобы заменять документ, часто требуется обновить его новой информацией. Вместо того чтобы заменять весь продукт, чтобы изменить цену, мы можем просто... ну, изменить цену! Это означает, что нам не нужно снова вводить все поля, а нужно передать только те поля, которые мы хотим обновить.

В этой части серии статей я покажу вам, как можно легко заменить документ в индексе.

Elasticsearch, популярная поисковая и аналитическая система, обеспечивает надежную поддержку работы с массивами в документах. Массивы - это распространенная структура данных, используемая для хранения нескольких значений в одном поле. В этой статье мы рассмотрим продвинутые техники и лучшие практики

На кластере Elasticsearch существуют различные пороговые значения "watermark". По мере заполнения диска на узле первым порогом, который будет преодолен, будет "low disk watermark ". Вторым порогом будет " high disk watermark". Наконец, будет достигнута "disk flood stage".

Если в базе данных SQL строки данных хранятся в таблицах, то в OpenSearch данные хранятся в виде нескольких документов внутри индекса. Однако на этом аналогия заканчивается, так как работа с документами и индексами в OpenSearch существенно отличается от работы с реляционными базами данных.

Версия соответствует встроенной в Elasticsearch системе отслеживания, которая отслеживает изменения при обновлении каждого документа. Когда документ индексируется в первый раз, ему присваивается версия 1 с помощью ключа _version. При последующих обновлениях этого же документа версия _version увеличивается