indices

50% памяти на узле OpenSearch обычно используется для кучи JVM (Java Virtual Machine), а другая половина памяти используется для других нужд, например, для кэша.

Oversharding - это статус, указывающий на то, что у вас слишком много шардов, и поэтому они слишком малы. Хотя минимального предела для размера шарда не существует, наличие большего числа шардов на кластере OpenSearch требует дополнительных ресурсов, поскольку кластеру необходимо поддерживать метаданные

В Elasticsearch индекс (множественное число: индексы) содержит схему и может иметь один или несколько шардов и реплик. Индекс Elasticsearch делится на шарды, и каждый шард является экземпляром индекса Lucene.

Elasticsearch чрезвычайно масштабируем благодаря своей распределенной архитектуре. Одной из причин этого является то, что называется шардингом. Если вы раньше работали с другими технологиями, такими как реляционные базы данных, то, возможно, вы слышали этот термин.

API Elasticsearch позволяет получить различную информацию о состоянии кластера, нод и в том числе список индексов который в данный момент присутствуют в системе, в том числе и закрытые.