search

При отправке поисковых запросов ElasticSearch иногда необходимо ограничить количество результатов возвращаемых поисковым запросом, или наоборот увеличить.

Теперь, когда мы рассмотрели нечеткий поиск, пришло время взглянуть на поиск по близости, который в некоторой степени связан с ним. В предыдущей лекции мы рассматривали поиск по фразе, при котором поисковый запрос заключен в кавычки, а термины должны быть расположены в правильном порядке.

В этой статье мы познакомимся с функциями Кросс-кластерный поиск OpenSearch (CCS, Cross Cluster Search).

Для определения запросов в OpenSearch используется комплексный язык запросов DSL (Domain Specific Language), основанный на JSON. DSL использует два отдельных типа запросов: листовые запросы и составные запросы.

В этой небольшой статье я расскажу несколько моментов о подходе к строке запроса, прежде чем перейти к демонстрации поиска с помощью запроса DSL.

В предыдущих лекциях я показал вам, как выполнять различные виды поиска. Для полнотекстового поиска точные термины, которые я искал, должны были совпадать где-то в документе. Но что если пользователь вводит что-то, что не является точным совпадением, но все же должно считаться совпадением?

14 советов по снижению задержки поиска в OpenSearch и оптимизации производительности поиска.

Для выполнения векторного поиска в OpenSearch необходимо индексировать векторные представления данных.

Elasticsearch, популярная поисковая и аналитическая система, обеспечивает надежную поддержку работы с массивами в документах. Массивы - это распространенная структура данных, используемая для хранения нескольких значений в одном поле. В этой статье мы рассмотрим продвинутые техники и лучшие практики

В этой статье мы поговорим об использовании фразы query при поиске с помощью строк запроса.