settings
При работе администратором баз данных понимание того, как управлять кластером, является одним из наиболее важных моментов.
Изменения в Lucene сохраняются на диске только во время фиксации Lucene, которая является относительно дорогой операцией и поэтому не может выполняться после каждой операции индексирования или удаления. Изменения, произошедшие после одной фиксации и до другой, будут удалены из индекса Lucene в случае
В этой статье мы познакомимся с функциями Кросс-кластерный поиск OpenSearch (CCS, Cross Cluster Search).
Параметр Одновременный ребалансинг (concurrent rebalance) определяет максимальное количество шардов, которые кластер может перемещать для ребалансировки распределения потребности в дисковом пространстве между узлами в каждый момент времени.
Медленный поиск может стать узким местом и привести к образованию очереди ожидания.
Во время индексирования OpenSearch с высоким временем индексирования накапливает документы в памяти, а затем записывает их на диск, чтобы создать новый сегмент lucene. Создание большого количества сегментов неэффективно, поэтому существует отдельный процесс слияния, который объединяет небольшие сегменты
Ребалансировка кластера - это процесс, с помощью которого кластер OpenSearch распределяет данные между узлами. В частности, речь идет о перемещении существующих шейдов данных на другой узел для улучшения баланса между узлами (в отличие от распределения новых шейдов по узлам).
Шард Elasticsearch - это единица, которая позволяет движку Elasticsearch распределять данные в кластере. В Elasticsearch мы говорим, что кластер является "сбалансированным", если он содержит равное количество шардов на каждом узле, без большой концентрации шардов на одном узле.
Высокая загрузка процессора часто является симптомом других проблем, и поэтому существует ряд возможных причин ее возникновения.
По использованию памяти Elasticsearch, 50% памяти на узле Elasticsearch обычно используется для кучи JVM (Java Virtual Machine), а другая половина памяти используется для других нужд, например, для кэша.