shard

Параметр Одновременный ребалансинг (concurrent rebalance) определяет максимальное количество шардов, которые кластер может перемещать для ребалансировки распределения потребности в дисковом пространстве между узлами в каждый момент времени.

14 советов по снижению задержки поиска в OpenSearch и оптимизации производительности поиска.

Шард Elasticsearch - это единица, которая позволяет движку Elasticsearch распределять данные в кластере. В Elasticsearch мы говорим, что кластер является "сбалансированным", если он содержит равное количество шардов на каждом узле, без большой концентрации шардов на одном узле.

Elasticsearch Oversharding - это состояние, указывающее на то, что у вас слишком много шардов, и поэтому они слишком малы. Хотя минимального предела для размера шарда Elastic не существует, наличие большего количества шардов на кластере Elasticsearch требует дополнительных ресурсов, поскольку кластеру

Elasticsearch - это очень универсальная платформа, которая поддерживает множество вариантов использования и обеспечивает большую гибкость в организации данных и стратегиях репликации. Однако эта гибкость иногда затрудняет определение того, как лучше организовать данные в индексы и шарды, особенно если вы новичок в Elastic Stack.

Узнайте, как переиндексировать OpenSearch более эффективно и повысить производительность переиндексации OpenSearch, следуя этим советам.

Понимание и управление шардами в Elasticsearch очень важно для оптимизации производительности и стабильности кластера. API cat shards - это ценный инструмент, предоставляющий подробную информацию о шардах в кластере Elasticsearch. В этой статье мы рассмотрим API cat shards, его использование и то, как

Для ответа на запросы требуется процессорное время, память, а в неудачных случаях и время стены. Увеличение мощности кластера помогает, но чрезмерное выделение ресурсов может быть очень дорогим. Кэширование - один из первых инструментов, вытаскиваемых из коробки оптимизации.

OpenSearch позволяет установить ограничение количества шардов на узел, что может привести к тому, что при превышении этого ограничения шарды не будут выделены. В результате наличия нераспределенных реплик шардов у вас не будет копий данных, и вы можете потерять данные в случае потери или повреждения

Чтобы понять, как работает репликация в Elasticsearch, вы уже должны понимать, как работает шардинг, поэтому сначала обязательно ознакомьтесь с этим.